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연예인합성: 문제점과 미래 전망 (Celebrity Synthesis: Issues and Future Outlook)

기승 부리는 연예인 합성사진…'딥페이크 법' 기소 고작 5명 / Kbs 2021.02.06. - Youtube

연예인합성

연예인합성을 한다는 것은 여타 다른 디지털아트와 달리 굉장히 막강한 성능을 가진 인공지능 기술을 사용한다. 컴퓨터 비전, 딥러닝, 이미지 크롤링 등 다양한 기술들이 혼합되어 이루어진 인공신경망을 이용하여 새로운 얼굴 사진을 만드는데, 기존의 연예인 사진을 이용하여 그림을 조합함으로써 새로운 이미지를 만들어내는 것이다.

연예인합성은 머신러닝과 딥러닝의 발전으로 가능해졌다. 딥러닝은 컴퓨터가 인간과 같은 학습과정을 수행할 수 있게 하는 기술로, 학습데이터를 여러 계층으로 쌓아올린 인공 신경망을 이용하여 인식기능을 개발하는 것이다. 이러한 딥러닝 기술은 사람과 같은 인식 능력을 가지기 시작하고, 이로 인해 인터넷상의 연예인 사진을 수집하며 분석하는 것이 가능해졌다.

그렇다면 이용되는 기술은 무엇일까? 이용되는 대표적인 기술로는 컴퓨터비전, 이미지처리기술, GAN이 있다.

컴퓨터비전은 이미지와 영상정보 처리 및 모델링의 기술이다. 이미지처리기술은 이미지처리 분야에서 주로 사용되는 기술로 영상 또는 이미지의 특정부분을 분석, 추출 혹은 필터링하는 기술이다. GAN은 Generative Adversarial Networks, 즉 생성적 적대 신경망이라는 종류의 딥러닝 모델로서, 실제와 유사한 가상 이미지를 만드는 역할을 수행한다.

그렇다면 이용하는 기술들이 단순한 컴퓨터 앱에서만 활용된다면 있을 수 있는 부작용들은 무엇일까?

당연히 범죄예방, 민감한 정보 유출, 인권침해 등 IT 기술이 가지고 있는 너무나 많은 리스크가 존재한다. 이는 개인의 이미지나 업계의 배우 및 회사의 이미지를 쉽게 폐기하는 것으로 이어질 수 있다. 따라서 반드시 합성행위를 할 경우 인물에게 허락을 구하는 것이 바람직하지만, 이 역시 위작, 악용의 염려 등이 따른다.

FAQ 섹션

Q. 연예인합성이란 무엇인가요?

연예인합성이란 인공지능 기술을 이용하여 기존의 사진이나 영상을 대상으로 하는 이미지 합성 방법론 중의 하나이다. 인공지능을 이용하여 인간의 얼굴을 학습하여 새로운 사진을 만들어내는 방법으로, 이는 머신러닝과 딥러닝의 발전으로 가능해졌다. 연예인합성을 사용하면 기존의 연예인 사진을 이용하여 새로운 사진이나 영상을 만들어낼 수 있다.

Q. 연예인합성을 사용하는 목적은 무엇인가요?

연예인합성을 사용하는 목적은 기존에 없던 새로운 사진이나 영상을 만들어내기 위한 것이다. 새로운 이미지를 만드는데 활용되며, 연예계에서는 여러 상황에서 활용할 수 있다. 예를 들어, 광고와 같은 상업활동에 활용될 수 있고, 드라마나 영화에서 여러 인물들의 성격에 맞게 연예인필름을 만드는 등에 사용된다. 또한, 다양한 영상 컨텐츠 분야에서도 활용되며, 개별적인 사용자들도 대상 연예인의 특징을 합성하여 새로운 이미지를 만들어 낼 수 있다.

Q. 연예인합성을 통해 만들어진 사진이나 영상을 사용하는 것이 문제가 될 수 있나요?

연예인합성을 통해 만들어진 사진이나 영상을 사용하는 것이 문제가 될 수 있다. 특히, 원래의 사진이나 영상의 모습을 훼손시키는 경우가 많기 때문에, 연예인필름을 사용하기 전에 그 연예인에게 허락을 구해야 한다. 또한, 연예인필름을 사용하여 만들어진 사진이나 영상을 상업적인 목적으로 사용하거나, 개인정보나 초상권을 침해하는 경우 법적인 문제가 발생할 수 있다.

Q. 연예인필름을 만드는 데 사용하는 기술은 무엇인가요?

연예인필름을 만드는 데 사용하는 기술로는 다양한 IT 기술이 사용된다. 대표적인 기술로는 컴퓨터비전, 이미지처리기술, GAN 등이 있다. 이러한 기술들을 활용하여 인공지능 기술을 발전시켜 나가면서, 연예인필름을 좀 더 정교하고 다양한 방법으로 만들어낼 수 있게 되었다.

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